都古外烟网“现在，车间烘丝水分波动范围稳定控制在±3%以内，控制精度提升了60%。”近期，在浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂，烘丝冷却水分智能控制系统正式投入使用，设备维修领域首特专家郭奔看到一项项数据后难掩兴奋。
在生产中，烘丝冷却水分的稳定性是影响产品质量的关键指标。
“过去，操作员像在复杂路况下手动驾驶，靠着人工检测和历史经验，手动调节烘丝机筒壁温度这个‘油门’来控制水分。”杭州卷烟厂制丝车间中控室挡车工蔡晓慧形象地介绍道，当面对不断变化的“路况”时，就会显得力不从心。
“如果能基于烟丝流量、烘前烘后水分等‘路况信息’进行‘智能驾驶’，是不是就能实现更精准的水分控制？”在郭奔首特专家工作室技术研讨会上，这个设想点燃了技术创新的火花。
工作室带头人郭奔（左）和团队成员在烘丝工序生产现场查看实时水分控制值。
经过多轮论证，工作室团队最终选定模型预测控制（MPC）技术作为生产线的“导航引擎”来自主研发。这套系统如同一个经验丰富的领航员，不仅能实时处理当前的水分信息，更能基于当前状态“预见”未来3至5分钟的“行驶轨迹”，提前规划出最优的“控温路线”。更值得一提的是，当发生实际水分与预测出现偏差的“突发路况”，系统会立即重新计算路径，动态调整策略，确保持续稳定。
工作室团队成员在中控室验证烘丝水分智能控制系统的应用效果。
然而，技术突破的道路并非坦途。工作室团队成员遇到了一个行业共性的“盲区”挑战：“烘丝机启动后，物料从进入设备到抵达水分检测点需6分钟的时间，这关键的6分钟如同‘蒙眼驾驶’——没有任何实时数据反馈！”
如何安全平稳度过这段“数据真空期”，成为一大挑战。
面对“蒙眼驾驶”难题，他们创新引入机器学习技术，利用梯度提升决策树、随机森林等先进算法，构建“预测模型”。该模型像一位熟记历史路况的老司机，通过分析海量历史数据，精准预测烘丝机启动阶段所需的“初始油门大小”，并建立动态修正机制，成功攻克了料头水分波动的控制难题，让“蒙眼”起步也变得安全可靠。
在这套系统的精准调控下，薄板型烘丝机的烘丝冷却水分控制精度得到了显著提升。
如今，浙江中烟杭州卷烟厂正加快推进该技术成果转化，致力于打造一套可复制、可推广的水分控制“智能导航”方案。
