都古外烟网当前，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，智能制造成为重塑中国制造新优势、建设制造强国的主攻方向之一。
面对数字化浪潮，作为烟草行业唯一一家科研教学实验基地，近年来，安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂积极拥抱新基建、新智造，探索人工智能、云计算等数字技术在卷烟生产质量保障上的运用，全力构建“三化双链一中心”数字化质量管控模式，近日获评中国质量协会质量标杆典型经验。
“三化”夯基 固本培元
“智能制造作为卷烟工厂贯彻行业数字化转型战略的重要手段，已成为激活发展动能、锻造企业核心竞争力、打造一流质量卷烟工厂的重要途径。”合肥卷烟厂分管质量的副厂长丁士海说道。
2019年，合肥卷烟厂积极采用新一代信息技术、智能控制技术，聚焦核心业务过程，开展业务流程规范化、质量数据标准化、组织知识显性化“三化”工作，全面夯实质量管理数字化基础。
——业务流程规范化。注重规划设计，聚焦卷烟制造加工等烟草工业管理体系14个流程域，立足企业实际，完成核心业务52个流程组287个流程的精细分解。注重优化改进，应用要素流程分析法分析现有流程，完成42项与现场质量管理息息相关的业务流程优化。注重固化完善，共计梳理35个风险点及66个潜在失效模式，优化质量相关记录性文件85项，优化编制检验岗位等重点岗位的37份SOP标准作业程序。
——质量数据标准化。一方面建立基础数据字典，规范数据格式，统一编码体系，实现质量数据定义与分类标准化；另一方面通过建立采集、处理、汇聚和中转的归档策略，完成底层控制系统超10万条工控点位数据的采集和管理，实现质量类主题数据的统一管理。
——组织知识显性化。按照“岗位—项目—职能—企业”四级来源建立知识坐标系，实现质量知识分级入仓、案例经验传承延续。建立“1+N+X”知识创新机制，助力知识的提炼、分享与传播。设定知识标签，通过链接知识标签与需求场景，构建知识地图，实现快速导航。
“以前车间开展工艺质量培训，因涉及岗位不同，操作规程、设备技术参数等培训点不同，需要制作不同类别的课件。现在有了知识地图，便能根据岗位需求‘一键生成’课件，员工也能随时随地自主学习巩固。”卷接包车间工艺管理员李敏在智慧协同平台上轻轻点击，包装操作岗位相关知识图谱便展现在眼前。
“双链”赋能 保障质量
在卷烟制造企业，从复烤烟叶醇化到产品交付往往需要3~5年，其中原料养护环节时间最长，也是质量管控难度最大的环节，一不留神，便会出现烟叶霉变等质量隐患。但是，通过运用数字化技术，这些问题迎刃而解。
走进合肥卷烟厂智慧原料仓储库，虽然一片漆黑，伸手不见五指，但是6大类3000多台感知设备和智能机器人，犹如一只只“猫头鹰”，实时监测着复烤烟叶包芯温度、水分，仓库环境温湿度、磷化氢浓度和虫情等指标，实现对仓间环境全时段、无死角数字化监控。
“以前原料养护需人工定期巡检，并搬运烟叶对醇化情况进行查看，容易引发仓损率偏高等次生问题。现在通过过程控制数字化技术，一千多万条感知环境数据汇聚到中台，实现实时感知、无死角监控，极大减轻了现场巡检强度。”物流分中心烟叶仓储管理员王镇龙说道。
除了原料养护环节，合肥卷烟厂还运用数字化技术在制丝环节、卷接包环节进行关键价值链场景应用，形成正向过程质量链与逆向质量追溯链双向保障。
在制丝环节，针对开环控制工序，强化变量的状态感知和分析，创新“云—边—端”的模型开发部署和统一调度，实现人工判断到数据驱动的转变；针对闭环控制工序，在传统SPC技术实践下，采用边缘端机器学习的控制技术，实现工序的自适应控制。其中，薄板烘丝环节出口含水率Cpk达标率100%。
在卷接包环节，自主开发企业数字化质量管控机台，实现单机台83个关键要素信息“开机智检”、56个核心工艺质量数据“实时监视”、异常处置RPA智能抛单、工作绩效价值即知等核心功能。2023年“卷接包车间数字化质量管控机台建设与应用”项目获行业首届数字化转型创新实践大赛三等奖。
同时，为强化烟叶原料、烟用辅材、香精香料等的管理过程管控，合肥卷烟厂运用批次管理系统，构建了 33个关键环节和156个控制点的虚拟产业链。小小一包烟，有了专属“身份信息档案”，简单扫码，各种原料、生产信息便可全部掌握，实现质量异常全流程精准管控。
“5G+”高架库智能应用平台、贮叶间智能巡检机器人、小包外观缺陷在线智能检测平台……一项项数字技术场景运用，形成由点到线再到面的全程质量管控，犹如一张数字“天网”，为产品质量保驾护航。
“中心”智控 全域掌握
在合肥卷烟厂智造控制中心内，大屏上各生产环节数据实时汇聚更新，预警系统随时“待命”，生产异常情况及时诊断预警，犹如一个“大脑”，对整个生产环节进行感知、预警、协同、评价。
“这套系统便是‘线上平台+线下组织’的‘一体化管控中心’，它实现了质量管理由‘传统人治、垂直管控’向‘数字驱动、一体管控’转变。”智造控制中心主任陶芳介绍道。
这套系统可不简单，感知、预警、协同、评价四大模块各司其职、相互配合，贯穿生产前、中、后过程。
感知模块，结合数字孪生技术，集成指标类、作业行为类数据，实现质量关键信息的实时动态呈现；预警模块，分类分级，建立预警规则1857条，实现异常情况的全面掌控；管控模块，利用 RPA技术协同处理预警事件，异常响应作业由过去“人工发现、线下沟通”变为现在“数据判定、线上调度”；评价模块，对人员、事件、绩效三方面同时进行评价，并基于评价结果衍生出提升方向，实现“大集控”模式下组织绩效的量化与持续优化管理。
近年来，在“三化双链一中心”数字化质量管控模式的加持下，合肥卷烟厂质量、效率、成本等核心指标全面向优。2023年卷烟产品在行业抽查中，首获综合质量第二、外观质量第一的突破。行业对标2项设备效率指标增速创近10年最佳，烟叶单耗降幅创近10年新高，万元工业增加值能耗同比下降18.62%。
质量数字化转型工作永远在路上。合肥卷烟厂表示，将持续强化数实融合，纵深推进质量数字化改革，围绕数字赋能、制度升维、协同治理三个层面，进一步完善“三化双链一中心”质量管控模式，建立管控制度、健全管控体系、提升管控能力，以创新赢得主动，以质量赢得未来。
